SU‐E‐U‐03: Noncontact Ultrasound Spectroscopy of Cortical Bone Phantoms: Reproducibility
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: In this study we update our studies presented in a talk in the ultrasound symposium in 2014 on the topic of noncontact ultrasound spectroscopy applied to cortical bone phantoms in which we found we found a high correlation between the BUA parameter and the Bone Mineral densities of the phantoms that was provided a linear regression with a r^₂as high as 0.96. The purpose of our current study was to have two separate ultrasound analyzers one at CSUDH in Carson California and a second analyzer at VN and associates in Elizabethtown, Ontario, Canada, in which the two analyzers only had minor differences in the transducers, pulse generators, and other hardware and software. Our goal was to compare the BUA parameters, speed of sound(SOS), attenuation, and spectra. We also considered changes in speed of sound, and attenuation taken 4 years ago with similar measurements made recently. Methods: We used Matlab shell files to compute SOS for 2 different methods, BUA, and attenuation for 15 or 16 phantoms that ranged in BMD from 150–1700 gm/m^3. Linear regressions were calculated for sets of two parameters. Some of the phantoms were scanned using a pixelized grid. Results: The two systems behaved similarly. There seemed to be only small changes in SOS with larger changes in BUA, that might be attributed to oxidation and loss of water. Conclusion: There was a high degree of reproducibility in most of our measurements
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».