Notice bibliographique
Résumé
Sometimes dramatically changing vogues in diagnostic practice in psychiatry resemble the volatility of international share markets. One such quickly shifting diagnostic area has been that of bipolar disorder (BD). Historically regarded as a relatively uncommon condition until recent decades, the construct of BD underwent a major expansion in the 1990s and 2000s with promulgation of the concept of the soft bipolar spectrum disorder, from which the recent research focus on subthreshold BD presentations was derived. Related to this has been renewed interest in treatments for BD from the pharmaceutical industry. The increasing rates of diagnosis have largely related to BD II, for which there has been a dramatic broadening of diagnostic criteria. This article critically reviews research data, both for broadening the diagnostic criteria for BD and, conversely, for the growing evidence of overdiagnosis in clinical practice. Why does this debate matter? I would suggest that there are many valid reasons to be concerned about overdiagnosis: first, the potential for overtreatment or inappropriate treatment of such patients with mood stabilizing treatments, including antipsychotics; second, the potential for diagnostic oversimplification, with consequent diagnostic deskilling and loss of credibility for the psychiatric profession; and third, the potential major impact on etiologic research for this condition. Psychiatry should not uncritically accept the shift to overdiagnosis, which has developed a rapid momentum in recent decades, in both clinical and academic circles. We must ensure, as a profession, that any change in diagnostic practice is underpinned by rigorous and critical research inquiry.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,049 | 0,117 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,048 |
| Communication savante | 0,011 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,019 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».