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Enregistrement W118712044 · doi:10.1155/2007/817810

Colonoscopy and Flexible Sigmoidoscopy Practice Patterns in Ontario: A Population-Based Study

2007· article· en· W118712044 sur OpenAlexaffvenueabout
Susan Schultz, Chris Vinden, Linda Rabeneck

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Gastroenterology · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueColorectal Cancer Screening and Detection
Établissements canadiensUniversity of TorontoSunnybrook Health Science CentreWestern UniversityInstitute for Clinical Evaluative Sciences
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSigmoidoscopyColonoscopyMedicinePopulationBowel preparationGeneral surgeryQuarter (Canadian coin)Colorectal cancerFamily medicineInternal medicineEnvironmental healthCancerGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To conduct a population-based study on the provision of large bowel endoscopic services in Ontario. METHODS: Data from the following databases were analyzed: the Ontario Health Insurance Plan, the Institute for Clinical Evaluative Sciences Physicians Database and Statistics Canada. The flexible sigmoidoscopy and colonoscopy rates per 10,000 persons (50 to 74 years of age) by region between April 1, 2001, and March 31, 2002, were calculated, as well as the numbers and types of physicians who performed each procedure. RESULTS: In 2001/2002, a total of 172,108 colonoscopies and 43,400 flexible sigmoidoscopies were performed in Ontario for all age groups. The colonoscopy rate was approximately five times that of flexible sigmoidoscopy; rates varied from 463.1 colonoscopies per 10,000 people in the north to 286.8 colonoscopies per 10,000 people in the east. Gastroenterologists in all regions tended to perform more procedures per physician, but because of the large number of general surgeons, the total number of procedures performed by each group was almost the same. CONCLUSION: Population-based rates of colonoscopies and flexible sigmoidoscopies are low in Ontario, as are the procedure volumes of approximately one-quarter of physicians.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,465
Score d'incertitude au seuil0,475

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2007
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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