Holonic stigmergy as a mechanism for engineering self-organizing applications.
Notice bibliographique
Résumé
he word holon is made up of the Greek word “holos”, meaning whole, and the suffix “on”, suggesting a particle or part, and can thus be described as a part-whole. According to Koestler [1], this part-whole can be viewed as nodal point in at a certain level of a nested hierarchy (holarchy), describing the relationship between a set of dependant entities that are self-complete wholes and entities which are considered other dependent parts (located at lower levels in the holarchy). A holarchy, then, is a nested hierarchy of holons (Fig. 1 [14]), and, e.g. according to the Holonic Manufacturing Systems Consortium [2], is a system of holons that can cooperate to achieve a goal or objective. The holarchy defines the basic rules for cooperation of the holons and thereby limits their autonomy. Extensive work on self-organising holarchies applied to various domains has been done by Ulieru [10, 11]. In this paper we extend the holarchic self-organising model introduced by Ulieru [12] by adding to it stigmergic capabilities, which will further increase the flexibility of the emergence model by eliminating the need for a mediator holon (which encapsulates the optimal clustering mechanism in Ulieru’s work [13]) through the power of swarm intelligence optimal clustering.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».