Adaptive practices in heart failure care teams: implications for patient-centered care in the context of complexity
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Heart failure (HF), one of the three leading causes of death, is a chronic, progressive, incurable disease. There is growing support for integration of palliative care's holistic approach to suffering, but insufficient understanding of how this would happen in the complex team context of HF care. This study examined how HF care teams, as defined by patients, work together to provide care to patients with advanced disease. METHODS: Team members were identified by each participating patient, generating team sampling units (TSUs) for each patient. Drawn from five study sites in three Canadian provinces, our dataset consists of 209 interviews from 50 TSUs. Drawing on a theoretical framing of HF teams as complex adaptive systems (CAS), interviews were analyzed using the constant comparative method associated with constructivist grounded theory. RESULTS: This paper centers on the dominant theme of system practices, how HF care delivery is reported to work organizationally, socially, and practically, and describes two subthemes: "the way things work around here", which were commonplace, routine ways of doing things, and "the way we make things work around here", which were more conscious, effortful adaptations to usual practice in response to emergent needs. An adaptive practice, often a small alteration to routine, could have amplified effects beyond those intended by the innovating team member and could extend to other settings. CONCLUSION: Adaptive practices emerged unpredictably and were variably experienced by team members. Our study offers an empirically grounded explanation of how HF care teams self-organize and how adaptive practices emerge from nonlinear interdependencies among diverse agents. We use these insights to reframe the question of palliative care integration, to ask how best to foster palliative care-aligned adaptive practices in HF care. This work has implications for health care's growing challenge of providing care to those with chronic medical illness in complex, team-based settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,044 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,030 |
| Communication savante | 0,011 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».