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Enregistrement W1188315957 · doi:10.1385/1-59745-208-4:311

Regulatory RNAs: Future Perspectives in Diagnosis, Prognosis, and Individualized Therapy

2006· review· en· W1188315957 sur OpenAlexafffund
Marjorie Perron, Vincent Boissonneault, Lise-Andrée Gobeil, Dominique L. Ouellet, Patrick Provost

Notice bibliographique

RevueHumana Press eBooks · 2006
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMicroRNA in disease regulation
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health ResearchHealth Canada
Mots-clésmicroRNADysfunctional familyDicerDiseaseBiologyComputational biologyGeneBioinformaticsGeneticsMedicineRNARNA interferencePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

With potentially up to 1000 microRNAs (miRNAs) present in the human genome, altogether regulating the expression of thousands of genes, one can anticipate that miRNAs will play a significant role in health and disease. Deregulated protein expression induced by a dysfunctional miRNA-based regulatory system is thus expected to lead to the development of serious, if not lethal, genetic diseases. A relationship among miRNAs, Dicer, and cancer has recently been suggested. Further investigations will help establish specific causal links between dysfunctional miRNAs and diseases. miRNAs of foreign origin, e.g., viruses, may also be used as specific markers of viral infections. In these cases, miRNA expression profiles could represent a powerful diagnostic tool. Regulatory RNAs may also have therapeutic applications, by which disease-causing genes or viral miRNAs could be neutralized, or functional miRNAs be restored. Will bedside miRNA expression profiling eventually assist physicians in providing patients with accurate diagnosis, personalized therapy, and treatment outcome?

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,993
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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