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Enregistrement W1189381012

Horizontally Oscillating Hydrofoil-River-Turbine with Variable Immersion Depth

2014· article· en· W1189381012 sur OpenAlexaboutno aff
David Peter Benjamin Norta, Jürgen Sachau, Hans-Josef Allelein

Notice bibliographique

RevueOpen Repository and Bibliography (University of Luxembourg) · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAquatic and Environmental Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImmersion (mathematics)TurbineGeologyVariable (mathematics)Marine engineeringGeodesyEnvironmental scienceMathematicsEngineeringGeometryAerospace engineeringMathematical analysis
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Motivated by the unused hydrokinetic potential of smaller European rivers and creeks we develop a horizontally oscillating hydrofoil turbine to exploit those resources. Based on the work of T. Kinsey and Prof. G. Dumas of the Laval University, Canada, on vertically oscillating hydrofoils we adapt and improve the technology to the resources especially given in the country of Luxembourg in inner Europe. Currently, the energy of rivers is mainly harnessed and transformed in electricity by the well-known barrage type of hydropower plants. This type of hydropower plant becomes harder to implement, since the protection of the natural river flow and the protection of fishes and other animals becomes more important in Europe (see also Recovery of the European Eel Stock). The passage through an ordinary barrage turbine can lead to “very high mortality, notably on migrating silver eels”. Therefore other technologies have to be used to harness the still available rivers energy, namely hydrokinetic turbines. The field of hydrokinetic river turbines is in the beginning to evolve and first projects were implemented in the United States and Europe, harnessing large rivers and tidal currents. But there are fewer approaches available for smaller rivers with varying flow conditions, since the current propeller based concepts need a certain river depths and speed to generate electricity. Furthermore, it could be useful to implement controllable turbines, so that they serve the consumers need but do not lead to peaks in an energy systems balance, which have to be damped with other technologies, for example storages or throttle processes in thermal power plants. The hydrokinetic turbine, presented in this paper is fully controllable; its angle of incidence and its oscillation frequency can be controlled. The advantage of the full control of the motion of the moving hydrofoil is an improved efficiency of the power extraction from the seasonal but also daily varying flow conditions of smaller creeks. Furthermore we can answer with a varying power output to the altering consumers need. We can generate the power needed, once the dependence between oscillation frequencies, variation of the angle of incidence and the power output is derived. Operating the system, fixed to a raft, hold at a position floating on a river, we can also answer to the varying depth of the hydro resource. A simple mechanism can vary the immersion depth of the hydrofoil and adapt the harnessed flow cross-section to the current river conditions. This mechanism enables the new turbine concept to harness currently not useable hydro resources, which were limited by their minimum water depth. Furthermore the system can be protected from dangerous flood conditions with this lifting and lowering mechanism. We expect that we can contribute with this horizontally oscillating hydrofoil-river turbine to a higher share of hydropower generation in the field of micro generation. We are aiming on a concept which is modular (consisting of low kW range single modules) and can be adapted to the rivers size and the consumers’ needs. We will present the specifications of our idea which is currently on the way to be setup in our lab, to prove the controllability and want to present the physical restrictions and potentials for several flow conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,164
Écart entre enseignants0,157 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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