Metal–Polycyclic Aromatic Hydrocarbon Mixture Toxicity in <i>Hyalella azteca</i>. 2. Metal Accumulation and Oxidative Stress as Interactive Co-toxic Mechanisms
Notice bibliographique
Résumé
Mixtures of metals and polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs) are commonly found in aquatic environments. Emerging reports have identified that more-than-additive mortality is common in metal-PAH mixtures. Individual aspects of PAH toxicity suggest they may alter the accumulation of metals and enhance metal-derived reactive oxygen species (ROS). Redox-active metals (e.g., Cu and Ni) are also capable of enhancing the redox cycling of PAHs. Accordingly, we explored the mutual effects redox-active metals and PAHs have on oxidative stress, and the potential for PAHs to alter the accumulation and/or homeostasis of metals in juvenile Hyalella azteca. Amphipods were exposed to binary mixtures of Cu, Cd, Ni, or V, with either phenanthrene (PHE) or phenanthrenequinone (PHQ). Mixture of Cu with either PAH produced striking more-than-additive mortality, whereas all other mixtures amounted to strictly additive mortality following 18-h exposures. We found no evidence to suggest that interactive effects on ROS production were involved in the more-than-additive mortality of Cu-PHE and Cu-PHQ mixtures. However, PHQ increased the tissue concentration of Cu in juvenile H. azteca, providing a potential mechanism for the observed more-than-additive mortality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».