Evaluation of 3M™ Molecular Detection Assay (MDA) Listeria monocytogenes for the Detection of Listeria monocytogenes in Selected Foods and Environmental Surfaces: Collaborative Study, First Action 2014.07
Notice bibliographique
Résumé
The 3M™ Molecular Detection Assay (MDA) Listeria monocytogenes combines isothermal amplification and bioluminescence to detect Listeria monocytogenes with high specificity and efficiency in select foods and environmental samples. The 3M MDA Listeria monocytogenes method was evaluated using an unpaired study design in a multilaboratory collaborative study to the U.S. Department of Agriculture, Food Safety and Inspection Service Microbiology Laboratory Guidebook 8.09 (2011) Isolation and Identification of Listeria monocytogenes from Red Meat, Poultry, and Egg Products and Environmental Samples for deli turkey, and the AOAC Official Method of Analysis(SM) 993.12 Listeria monocytogenes in Milk and Dairy Products for full-fat (4% milk fat) cottage cheese following the current AOAC guidelines. A total of 16 laboratories located in the continental United States and Canada participated in this collaborative study. For deli turkey, 125 g test portions were evaluated using heat-stressed cells by each method. For full-fat cottage cheese, 25 g test portions were evaluated using nonheat-stressed cells. Each matrix had three inoculation levels: an uninoculated control level (0 CFU/test portion), and two levels artificially contaminated with L. monocytogenes, a low inoculum level (0.2-2 CFU/test portion) and a high inoculum level (2-5 CFU/test portion). In total, 1584 unpaired replicate samples were analyzed. Statistical analysis was conducted according to the probability of detection (POD) model. Results obtained for the low inoculum level full-fat cottage cheese test portions produced a difference in cross-laboratory POD (dLPOD) value of -0.08 with a 95% confidence interval (CI) of (-0.20, 0.05). For the low-level deli turkey test portions, a dLPOD value of -0.02 with a 95% CI of (-0.14, 0.11) was obtained.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,038 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».