A Web-based Operation Management System for Distributed Divisional Organizations
Notice bibliographique
Résumé
Operation Management is an important and complex task for a divisional structured organization, especially when the divisions are distributed geographically. In most cases, such organizations didn’t not urge all of it’s divisions to use an integrated information system at the very beginning. But with the development and the expanding of the organization, they sometimes found themselves in the trouble of information exchange and almost lost control of their divisions. At such time, however, on one hand the head quarter inquires more detailed information and more business control on the divisions. On the other hand, some divisions are well built and have its own business processes and information systems. It’s impossible for them to rebuild the information system to integrate with the other divisions and the head quarter as well. Operation Management System (OPMGT) enables real-time inspection of the divisions’ operational data and flexible operation evaluation of each division via the Internet and without much change on the other information systems. The OPMGT presented in this paper was originally developed for the head quarter of a distributed divisional based organization to govern the distributed divisions. System analysis, design and implementation of OPMGT are discussed in detail. Having been developed on the basis of eFramework, a J2EE framework, OPMGT is proved to be highly sufficient in operation management of a distributed divisional structured organization, and it may also do some help to integrate information systems in some degree.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,024 | 0,016 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».