Screening for Body Image Dissatisfaction in Patients with Advanced Cancer: A Pilot Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cancer and its treatment can significantly affect appearance and body integrity. A number of studies have explored the impact of cancer and its treatment on body image, primarily in head and neck and breast cancer. The aim of this pilot study was to examine the construct of body image dissatisfaction and its measurement using a single question in patients with advanced cancer. METHODS: Outpatients with advanced cancer were recruited (n=81). Assessments included Body Image Scale (BIS), Appearance Schema Inventory (ASI-R), Edmonton Symptom Assessment System (ESAS) with a total symptom distress score (TSDS) and two subscales scores (physical distress [PHS] and psychological distress [PSS]), Hospital Anxiety Depression Scale (HADS), and one question assessing the overall appearance satisfaction from the Multidimensional Body-Self Relations Questionnaire (MBSRQ). We also asked patients to rate the body image changes importance compared with five symptoms (pain, fatigue, depression, insomnia, lack of appetite). RESULTS: Forty-seven (58%) patients had a BIS score >10 (body image dissatisfaction) with a median of 11 (first-third quartiles, Q1-Q3; 5-16) and a median ASI-R of 3.1 (Q1-Q3; 2.8-3.5). Sensitivity and specificity of ≤3 for body image dissatisfaction in the single overall appearance question using the BIS as a standard was 0.70 and 0.71, respectively. BIS score was significantly correlated with ASI-R (r=0.248; p=0.025), age (r=-0.225; p=0.043), HADS-A (r=0.522, p<0.001), HADS-D (r=0.422, p<0.001), PSS score (r=0.371, p=0.001), PHS score (r=0.356, p=0.001), TSDS score (r=0.416, p<0.001), and the overall appearance question (MBSRQ; r=-0.449, p<0.001). CONCLUSION: Body image dissatisfaction was frequent and associated with symptom burden. A single item ≤3 has a sensitivity of 70% for body image satisfaction screening.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».