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Enregistrement W119338607 · doi:10.18584/iipj.2013.4.2.1

Evaluation of Aboriginal Programs: What Place is Given to Participation and Cultural Sensitivity?

2013· article· en· W119338607 sur OpenAlexafffundvenueabout
Steve Jacob, Geoffroy Desautels

Notice bibliographique

RevueInternational Indigenous Policy Journal · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueEvaluation and Performance Assessment
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaAboriginal Affairs and Northern Development CanadaIndigenous and Northern Affairs Canada
Mots-clésTechnocracyCultural sensitivityCitizen journalismAutonomyParticipatory evaluationIndigenousCommissionQuality (philosophy)SociologyPolitical sciencePublic administrationPsychologyEpistemologyPoliticsLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aboriginal populations in Northern Canada have, for many years, been confronted with socio-economic problems affecting their development. In the early 1990s, the Royal Commission on Aboriginal Peoples (1996) report concluded that it was important to integrate Aboriginal people into the management of public policies that concern them and to encourage their autonomy. In order to produce a quality evaluation that is useful in particular cultural contexts, measures have been developed to assure that the evaluation highly regards cultural sensitivity while integrating local participants in the evaluation process. This study, based on the systematic analysis of a non-probability sample of 27 program evaluation reports, presents an inventory of evaluation practice in Aboriginal contexts and estimates in what measure a culturally sensitive and participatory approach was applied. It was apparent that cultural sensitivity is gradually being integrated into Aboriginal program evaluation and that certain indicators show that there has been a positive evolution in this direction. Finally, the study shows an occasional recourse to participatory approaches, but this is not a strong tendency as systematically technocratic approaches are more broadly employed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,174
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,262
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,174
Score d'incertitude au seuil0,922

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1740,262
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0040,010
Communication savante0,0100,007
Science ouverte0,0020,007
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,191
Tête enseignante GPT0,550
Écart entre enseignants0,359 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2013
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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