Thymus-derived innate CD8+CD44hi T cells display features of antigen-experienced T cells with bystander helper properties (153.43)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Innate CD8 T cells are abundant in several transcription factors (TFs)-deficient mouse models, but little is known about their development in wild-type animals. We used the RAG2-GFP mouse model to discriminate between memory, naïve classic and innate TCRαβ CD8 cells in the thymus. Relative to classic T cells, innate thymocytes display increased levels of numerous cell surface molecules (TCR, CD2, CD3, CD5, CD38, CD62L, B7H1) and enhanced expression of the TFs T-bet, EOMES, Id3 and KFL2. Hematopoietic chimera studies revealed that non-hematopoietic MHCI+ cells are required for innate CD8 T cell selection in the thymus. Mice expressing the transgenic OTI TCR generate both classic and innate CD8 thymocytes suggesting that both subsets have overlapping TCR repertoires. Innate CD8 T cells were also found to rapidly produce high levels of IFNγ upon stimulation and to readily proliferate in response to IL2 and IL4. Under lymphopenic conditions, classic CD8 T cell expansion was 2-3 fold greater than that of innate T cells, which constitutively express B7H1 making them unduly susceptible to apoptosis. To test their bystander properties, we added classic or innate T cells as third-party cells to an in vitro antigen presentation assay. Innate T cells were capable of promoting the proliferation and activation of responding T cells in a CD44-dependent manner. These observations show that innate CD8 T cells represent a subset of thymocytes that differ in many ways from classic CD8 T cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».