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Enregistrement W119466319

Mechanical compaction of flour: the effect of storage temperature on dough rheological properties

2000· article· en· W119466319 sur OpenAlexvenueaboutno aff
S. Cenkowski, J.E. Dexter And M.G. Scanlon

Notice bibliographique

RevueCanadian agricultural engineering · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePolysaccharides Composition and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFarinographRheologyCompactionRheometryFood scienceExtrusionWheat flourMaterials scienceChemistryComposite material
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cenkowski, S., Dexter, J.E. and Scanlon, M.G. 2000. Mechanical compaction of flour The effect of storage temperature on dough rheological properties. Can. Agric. Eng. 42:033-041. The effects of storage temperature, storage time, and compaction of compressed flour on functional and rheological properties of dough were investigated for flour milled from No. 1 Canadian Western Red Spring wheat. Untreated (loose) flour and flour that had been mechanically compacted to a 55% volume reduction were stored for one year at 20, 30, and 40°C. An imitative rheological test (capillary rheometry) indicated that compaction of 75% extraction rate flour had a marked effect on the magnitude of the flow behaviour index (n). This effect was not observed in 83% extraction rate flour. Storage time had a substantial effect on all samples, increasing the n values by 5 to 15%. A similar effect was observed for consistency coefficient. Alveograph and farinograph results indicated that the main factor affecting the oxidation of compacted and loose flours during storage was the storage temperature. Compaction of flour appeared to have a slight mitigating effect on changes to alveograph curves during storage. Storage of flour up to 30°C caused changes in dough rheological parameters, indicating a dough strengthening effect. Storage of flour at 40°C resulted in tight inextensible dough that would be difficult to process in bakeries. Capillary extrusion tests confirmed that the flow behaviour index was noticeably affected by storage temperature.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,163
Écart entre enseignants0,156 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2000
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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