Bringing Electronic Patient Records into Health Professional Education: Towards an Integrative Framework
Notice bibliographique
Résumé
In this paper we discuss our approach for integrating electronic patient records into health professional education. Electronic patient record (EPR) use is increasing globally. The EPR is considered the cornerstone of the modernization and streamlining of healthcare worldwide. However, despite the importance of the EPR, health professional education in much of the world provides health professional students (who will become the practicing health professionals of the future) with limited access or knowledge about the EPR. New ways of exposing students to EPRs will be needed in order to ensure that health professionals will adopt and use this complex technology wisely and effect the positive benefits EPRs are expected to bring to healthcare globally. In this paper we describe: (a) a framework we have developed for integrating EPRs into health professional education and (b) an innovative Web portal, known as the University of Victoria Electronic Health Record (EHR) Educational Portal (which houses a number of EPRs) that can be used to explore the integration of EPRs in health professional education. It is hoped that adoption and use of EPRs will ultimately be improved through the use of the portal to allow students virtual and ubiquitous access to example EPRs, coupled with principled educational approaches for integrating EPR technology into health professional curricula.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».