Angioadaptive Allies: Relationship Between Human Primary Endothelial Cells And Human Skeletal Muscle Myofibroblasts
Notice bibliographique
Résumé
Angioadaptation is the ability of capillaries to adapt to physiological changes. This is influenced by interactions between endothelial cells (EC) and supporting cells such as myofibroblasts (MF). Objective We examined a possible pro‐angiogenic paracrine interaction between newly identified MF progenitors in human skeletal muscle and primary EC, and how this interaction may be altered under hyperglycemic conditions. Methods Human skeletal muscle MF progenitor cells (CD90+) were sorted by FACS and differentiated into MF using TGFb under normo‐(NG) or hyperglycemic (HG) conditions. The expression level of 55 angioadaptive proteins was measured by proteome array in the conditioned media (secretome). Human microvascular EC were treated with secretome. VEGF‐A and TSP‐1 mRNA levels were measured by qPCR in these cells. EC migration was evaluated in the Boyden Chamber assay. Results The secretome from differentiated MF was enriched in pro‐angiogenic factors compared to CD90 + cells. VEGF‐A mRNA expression was increased in EC when treated with MF secretome and their migration was stimulated. In contrast, CD90 + cell differentiation under HG resulted in decreased pro‐angiogenic factor secretion in MF secretome and reduced EC migration. Conclusion MF exert some pro‐angiogenic stimulation on primary EC compared to progenitor cells. This pro‐angiogenic effect is attenuated when cell differentiation occurs under HG. Funding: CIHR/NSERC.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».