MO‐FG‐BRA‐03: A Monte‐Carlo Study of Cellular Dosimetry of Radioactive Gold‐Palladium Nanoparticles
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: Radioactive gold‐palladium nanoparticles (1⁰3Pd:Pd@Au NPs) are being developed for prostate cancer brachytherapy. Photons emitted by the radioisotope palladium (photon energy: 20.1 and 23.0 keV), interacting with gold‐coating of NPs, lead to enhanced energy distribution in nucleus. Here, a simple cellular model was studied using detailed track‐structure method. Methods: Geant4‐DNA was used with auger electrons enabled. Biological cell was modeled as a sphere of radius r=5 µm that were immersed in a fluid containing large number of NPs at different concentrations (S=1, 2.15, 5.1, 17.2 mg‐Au/g‐H2O). Nucleus was modeled as a concentric sphere (r=3µm). Thickness of gold‐coating on 1⁰3Pd core was 15nm, 20nm and 25nm, respectively. A scenario of NP diffusion was investigated, where S=5.1 mg‐Au/g‐H2O outside cell and S=1 mg‐Au/g‐H2O in cytoplasm. 101⁰ 1⁰3Pd decays were simulated for each combination of NP concentration and gold‐coating. Results: A uniform increase in energy deposition (Edep) is observed in cell nucleus and the energy enhancement ratio (EER) is 1.16, 1.22 and 1.3 for 15nm, 20nm and 25nm of gold ‐coatings, respectively. Edep at the center of nucleus is increased by a factor of 1.47, 2.51 and 5.54 when the NP concentration in the cytoplasm increases from 1 mg‐Au/g‐H2O to 2.15, 5.10 and 17.2 mg‐Au/g‐H2O, respectively. When NPs diffuse into cytoplasm, the mean value of Edep in nucleus increases from 0.42 to 1.13 MeV per 10⁹ decays (GBq‐Second) of 1⁰3Pd and the maximum value increases from 0.54 to 2.5 MeV per GBq‐Second. Conclusion: These results suggest that 1⁰3Pd:Pd@Au NPs constitute a promising nanotherapeutic agent. Ongoing studies use transmission electron microscopy (TEM) images of prostate cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».