Attenuated <i>Listeria monocytogenes</i> Vectors Overcome Suppressive Plasma Factors During HIV Infection to Stimulate Myeloid Dendritic Cells to Promote Adaptive Immunity and Reactivation of Latent Virus
Notice bibliographique
Résumé
HIV-1 infection is characterized by myeloid dendritic cell (DC) dysfunction, which blunts the responsiveness to vaccine adjuvants. We previously showed that nonviral factors in HIV-seropositive plasma are partially responsible for mediating this immune suppression. In this study we investigated recombinant Listeria monocytogenes (Lm) vectors, which naturally infect and potently activate DCs from seronegative donors, as a means to overcome DC dysfunction associated with HIV infection. Monocyte-derived DCs were cocultured with plasma from HIV-infected donors (HIV-moDCs) to induce a dysregulated state and infected with an attenuated, nonreplicative vaccine strain of Lm expressing full length clade B consensus gag (KBMA Lm-gag). Lm infection stimulated cytokine secretion [interleukin (IL)-12p70, tumor necrosis factor (TNF)-α, and IL-6] and Th-1 skewing of allogeneic naive CD4 T cells by HIV-moDCs, in contrast to the suppressive effects observed by HIV plasma on moDCs on toll-like receptor ligand stimulation. Upon coculture of "killed" but metabolically active (KBMA) Lm-gag-infected moDCs from HIV-infected donors with autologous cells, expansion of polyfunctional, gag-specific CD8(+) T cells was observed. Reactivation of latent proviruses by moDCs following Lm infection was also observed in models of HIV latency in a TNF-α-dependent manner. These findings reveal the unique ability of Lm vectors to contend with dysregulation of HIV-moDCs, while simultaneously possessing the capacity to activate latent virus. Concurrent stimulation of innate and adaptive immunity and disruption of latency may be an approach to reduce the pool of latently infected cells during HIV infection. Further study of Lm vectors as part of therapeutic vaccination and eradication strategies may advance this evolving field.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».