SU‐E‐J‐41: Is There An Optimal X‐Ray Technique for Prostate Treatment On CyberKnife?
Notice bibliographique
Résumé
Purpose To establish guidelines for setting X‐ray technique for CyberKnife (Accuray) prostate treatments to keep imaging dose as low as reasonably achievable while maintaining consistent fiducial identification. Methods Four gold seed fiducial markers were inserted into the prostate region of a Rando anthropomorphic phantom, following guidelines for fiducial placement provided by Accuray. A CT scan of the phantom was obtained using our standard clinical protocol and a treatment plan (Fiducial Tracking) was created. In order to simulate prostate treatment on the CyberKnife G4 (TDS v9.6), the phantom was aligned to within 0.2 degrees and 0.2mm of the planned position using X‐ray technique settings of 140kVp, 320mA and 100ms. The phantom was then shifted and rotated to 8 different positions. At each of these 8 positions, 5 orthogonal X‐ray image pairs were acquired at combinations of 3 kVp settings (110kVp, 125kVp, 140kVp), and 5 mAs settings (5mAs, 10mAs, 20mAs, 32mAs), and the frequency of the tracking software correctly identifying all four fiducials per technique setting was recorded. The experiment was repeated for three different simulated patient sizes by wrapping the phantom in layers of bolus. Results Regardless of phantom size, there were clear trends toward increased reliability of fiducial detection with increased X‐ray technique (both kVp and mAs), however gains achieved by increasing technique beyond 125kVp and 10mAs are modest. An increase in technique was increasingly ineffective in improving fiducial detection as the phantom was rotated away from the planned position (eg with increasing pitch). A dependence of tracking reliability on the planning DRRs was also noted. Conclusion This method is a useful training tool for evaluating the effect of X‐ray technique on fiducial tracking. When fiducial tracking results are not reproducible, we recommend interventions such as eliminating an unreliable fiducial from tracking or adjusting patient position before increasing X‐ray technique.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».