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Enregistrement W119739424 · doi:10.1139/jpn.0242

Prevalence and outcome of partial remission in depression

2002· article· en· W119739424 sur OpenAlexaffvenue
Richard Tranter, Claire O’Donovan, Praful Chandarana, Sidney H. Kennedy

Notice bibliographique

RevueJournal of Psychiatry and Neuroscience · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTreatment of Major Depression
Établissements canadiensUniversity of TorontoWestern UniversityDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAntidepressantDepression (economics)AnxietyMoodPsychiatryMedicinePsychologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The goal of treatment of major depression should be full remission. Many patients, however, fail to achieve or maintain symptom-free status. Residual depressive symptoms are common, even where there has been a robust response to antidepressant therapy. In clinical studies, approximately one-third of patients achieve a full remission, one-third experience a response and one-third are nonresponders. Partial remission is characterized by the presence of poorly defined residual symptoms. These symptoms typically include depressed mood, psychic anxiety, sleep disturbance, fatigue and diminished interest or pleasure. It is currently unclear which factors predict partial remission. However, it is clear that residual symptoms are powerful predictors of relapse, with relapse rates 3-6 times higher in patients with residual symptoms than in those who experience full remission. Residual symptoms are also associated with more medical and psychiatric visits, increased public assistance, disability benefits, thoughts of and attempts at suicide and chronicity. The risk of stroke and coronary events is also higher in patients with residual depressive symptoms. The substantial proportion of patients who achieve only partial remission has traditionally been neglected in antidepressant trials. Given that residual symptoms may relate, in part, to an incompatibility between patient and treatment, further research is needed to predict a better match. These symptoms are a clinically relevant state of illness, and the correct choice of initial antidepressant treatment should offer the greatest chance of achieving full remission.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,042
Score d'incertitude au seuil0,190

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations146
Publié2002
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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