Prevalence and outcome of partial remission in depression
Notice bibliographique
Résumé
The goal of treatment of major depression should be full remission. Many patients, however, fail to achieve or maintain symptom-free status. Residual depressive symptoms are common, even where there has been a robust response to antidepressant therapy. In clinical studies, approximately one-third of patients achieve a full remission, one-third experience a response and one-third are nonresponders. Partial remission is characterized by the presence of poorly defined residual symptoms. These symptoms typically include depressed mood, psychic anxiety, sleep disturbance, fatigue and diminished interest or pleasure. It is currently unclear which factors predict partial remission. However, it is clear that residual symptoms are powerful predictors of relapse, with relapse rates 3-6 times higher in patients with residual symptoms than in those who experience full remission. Residual symptoms are also associated with more medical and psychiatric visits, increased public assistance, disability benefits, thoughts of and attempts at suicide and chronicity. The risk of stroke and coronary events is also higher in patients with residual depressive symptoms. The substantial proportion of patients who achieve only partial remission has traditionally been neglected in antidepressant trials. Given that residual symptoms may relate, in part, to an incompatibility between patient and treatment, further research is needed to predict a better match. These symptoms are a clinically relevant state of illness, and the correct choice of initial antidepressant treatment should offer the greatest chance of achieving full remission.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».