Trends in weight change among Canadian adults.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Longitudinal analyses were used to examine the rate of change of self-reported weight among adults over two-year intervals from 1996/1997 to 2004/2005, and to determine if the pace at which Canadians' weight is changing has slowed down or accelerated. Associations between weight change and sex, age group and body mass index (BMI) category arealsoexamined. DATA SOURCES: The data are from the 1996/1997 through 2004/2005 National Population Health Survey. ANALYTICAL TECHNIQUES: Average weight changes over two-year intervals were calculated by sex, age group and BMI category. Linear regression was used to determine if the rate of weight change was stable, increased or decreased over time. MAIN RESULTS: From 1996/1997 to 2004/2005, Canadian adults gained, on average, 0.5 to 1 kg per two-year period. Although people aged 18 to 64 continued to gain weight, the amount gained decreased significantly in the most recent interval, 2002/2003 to 2004/2005. This downturn is due, in part, to a significant decrease in the proportion of men gaining weight during that period. However, among people who gained weight, the amount gained in two years increased over the entire eight-year period.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».