MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W119813394

The Relationship of Field of Study to Current Smoking Status among College Students.

2009· article· en· W119813394 sur OpenAlexaboutno aff
Carla J. Berg, Colleen M. Klatt, Janet Thomas, Jasjit S. Ahluwalia, Lawrence C. An

Notice bibliographique

RevueCollege student journal · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSmoking Behavior and Cessation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologySmoking cessationNicotine dependenceCigarette smokingYoung adultSmoking preventionNicotineDemographyMedicineClinical psychologyGerontologyDevelopmental psychologyPsychiatry
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Problem: No research to date has examined smoking rates among the different fields of study and smoking among college students. Thus, this study aimed to determine if smoking prevalence vary among students in the different fields of study. Method: An online health behavior survey was administered to 25,000 students (n=6,492; 26% response rate). Results: Smoking prevalence ([greater than or equal to] 1 cigarette in past 30 days) among our sample was 28.5%. Field of study was associated with smoking (p Conclusions: Students within certain fields of study are at high risk for smoking. Research should further validate these findings. Pending further support, additional work should investigate reasons for differential smoking rates and aim to develop cessation programs targeting high-risk students. ********** Young adulthood is a critical transition period in cigarette use (Bachman, Wadsworth, O'Malley, Johnston, & Schulenberg, 1997; Chert & Kandel, 1995). While first experimentation with cigarettes occurs early in life for the majority of individuals, increased frequency of smoking and establishment of regular or heavy cigarette use often occurs during the young adult years (Everett, Husten et al., 1999; Everett, Warren et al., 1999). Encouraging smoking cessation early in life is crucial to help individuals avoid many of the harms related to smoking (Doll, Peto, Boreham, & Sutherland, 2004; Orleans, 2007). Effective strategies targeting occasional or intermittent young adult smokers are needed to interrupt the progression to regular smoking behavior and the development of nicotine dependence. Colleges and universities provide a venue for intervening with young adults that smoke or may initiate smoking. In 2004, U.S. colleges and universities enrolled over 14 million students, including nearly 40% of the U.S. population between the ages of 18 and 24 (U.S. Census Bureau, 2006). Hammond (Hammond, 2005), analyzing Canadian Census data (with comparable rates of smoking and college enrollment to the U.S.), noted that students represent a larger proportion of young adult smokers than any other occupation or employment sector (e.g., 15 % of young adult smokers worked in the service/sales sector; Hammond, 2005). Given the substantial proportion of young adults that attend college, this is an important target group for smoking cessation interventions. Recent research has examined groups of young adults at risk for smoking and other deleterious health behaviors (Bader, Travis, & Skinner, 2007; Green et al., 2007; Husten, 2007). In 2005, smoking prevalence (i.e., having smoked at least 100 cigarettes in lifetime and reporting smoking on at least some days) among young adults (aged 18-24) was 24% (CDC, 2006). A recent study by Solberg and colleagues (Solberg et al., Asche, Boyle, McCarty, & Thoele, 2007) investigated the prevalence of current regular smoking and infrequent smoking among young adults with respect to status as a college student and the type of college attended (i.e., two-year vs. four-year). Non-students or those without a college education demonstrated the highest rates of smoking (47.5% current, 2.4% infrequent; Solberg et al., 2007). Those attending technical colleges or two-year institutions also reported higher rates of smoking (30.6% current; 3.0% infrequent) in comparison to those attending four-year schools (16.4% current, 4.3% infrequent) (Solberg et al., 2007). Estimates from the 2005 National Survey on Drug Use and Health are higher (NSDUH, 2006), reporting that approximately 25% of college students are current smokers. …

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,027
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,035

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,027
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,397
Écart entre enseignants0,358 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCollege student journalMême sujetSmoking Behavior and CessationTravaux en français237 207