Identification of MMP-9 as a biomarker for detecting progression of chronic obstructive pulmonary disease
Notice bibliographique
Résumé
Chronic obstructive pulmonary disease (COPD) is a complex immunological disease with multiple pathological features that is primarily induced by smoking together with additional genetic risk factors. COPD is frequently underdiagnosed; forced expiratory volume in the first second (FEV1) is considered to be the main diagnostic measure for COPD, yet it is insufficiently sensitive to monitor disease progression. Biomarkers capable of monitoring COPD progression and severity are needed. In this report, we evaluated matrix metalloproteinase-9 (MMP-9) as an early marker for the detection and staging of COPD, by assessing the mRNA levels of MMP-9 in peripheral blood samples collected from 22 COPD patients, 6 asymptomatic smokers, and 5 healthy controls. Our results demonstrate that the mRNA levels of MMP-9 increased more than two-fold in severe COPD relative to non-COPD smokers or moderate COPD groups. Moreover, in the very severe COPD group, MMP-9 mRNA levels showed a 4-fold increase relative to the non-COPD smokers or the moderate COPD groups, while there was a mild increase (∼40%) when compared to the severe COPD group. Taken together, our results suggest that MMP-9 serves as a biomarker for the grade and severity of COPD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».