Lessons About Boundaries and Reciprocity in Rural-Based Preceptorships
Notice bibliographique
Résumé
This paper is a report of a photovoice study of rural nursing preceptorship experiences in Western Canada. Background: Rural preceptorship placements are a vital means of recruiting new nurses to rural settings. Contextual knowledge is essential for students undertaking such preceptorships, as well as for educators, and researchers. It is widely known that rural nurses and their clients share a culture of self-reliance, adaptability and flexible professional boundaries, but the role of preceptors in conveying this culture to students warrants deeper exploration. Methods: Four nursing students and their four rural preceptors (nurse educators) took part in an eighteen month photovoice study, facilitated by the researchers, between 2009 and 2010. Coding of the data and collaborative thematic analysis with the participants yielded a number of conceptual categories, which formed the basis of a photographic narrative of rural nursing preceptorship. Findings: Nursing students learn to manage the competing scripts of policy and community ethos during rural preceptorships. Rural nurses track between professional and personal roles both on and off the job. Familiarity with clients as neighbours, friends and family can lend added personal significance to caregiving, but it can also lead to stress and role dissonance. As community members, rural nurses take part in a tacit economy of reciprocal giving. Conclusion: Rural nurse preceptors teach students that flexible boundaries and reciprocity are aspects of a community code underpinning rural clinical practice. This code, and the social capital it represents, should be factored into nursing curricula as an essential component of rural community wellness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».