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Enregistrement W1202612485

Deseronto Dreams: Archives, Social Networking Services, and Place

2015· article· en· W1202612485 sur OpenAlexaboutno aff
Greg Bak, Amanda Hill

Notice bibliographique

RevueArchivaria (Association of Canadian Archivists) · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueOral History, Memory, Narrative Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReading (process)Relevance (law)The InternetWorld Wide WebMedia studiesHistoryHumanitiesSociologyPolitical scienceArtComputer scienceLaw
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The vision in Deseronto, Ontario, is that the town’s Archives should be like its water tower: a reliable, essential, and conspicuous part of the community it serves, delivering its contents whenever they are needed, with the minimum of effort on the part of the end user. Since 2007, the Deseronto Archives has taken advantage of a number of social networking services (SNS) to make its records available to a wider audience for more than the one day per week that its reading room is open. By posting digitized records and news items to SNS, Deseronto Archives has built an online following of current and former Deserontonians and others who have taken an interest in this small town’s history. This success goes some way to demonstrating the continuing relevance of local identities – of “place” – on the Internet and the hybrid online/offline nature of contemporary culture. In particular, the authors consider how SNS allow the formation of “weak ties” between Deseronto Archives and its online users. These weak ties benefit users in creating their online identities and benefit the Deseronto Archives in demonstrating institutional relevance and allowing it to expand its base of users and supporters beyond those willing and able to visit the reading room during its six open hours per week. RÉSUMÉ La ville de Deseronto, en Ontario, estime que son centre d’archives devrait être à l’image de son château d’eau : une partie fiable, essentielle et visible de la communauté qu’il dessert, livrant son contenu au moment où il est demandé, avec le moins d’effort requis de la part de ses utilisateurs. Depuis 2007, les Deseronto Archives ont profité de services de réseautage social (SRS) afin de rendre accessibles leurs documents d’archives à un plus grand public que ne peut le faire leur salle de consultation, qui n’est ouverte qu’une journée sur semaine. En plaçant des documents numérisés et des informations d’actualité sur des SRS, les Deseronto Archives se sont attirées un grand nombre d’adeptes en ligne qui habitent à Deseronto, qui y ont habité, ou qui s’intéressent tout simplement à l’histoire de cette petite ville. Ce succès démontre, dans une certaine mesure, la pertinence continue des identités locales – du « lieu » – sur Internet, et la nature hybride en ligne/hors ligne de la culture contemporaine. En particulier, les auteurs se penchent sur les façons dont les SRS permettent la formation de « liens faibles » entre les Deseronto Archives et leurs utilisateurs en ligne. Ces liens faibles permettent aux utilisateurs de se façonner une identité en ligne, tout en permettant aux Deseronto Archives de démontrer leur pertinence institutionnelle et d’accroître le nombre de leurs utilisateurs et partisans bien au-delà des personnes disposées à visiter la salle de consultation durant les six heures qu’elle est ouverte chaque semaine.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,063
Score d'incertitude au seuil0,272

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0120,007
Communication savante0,0090,004
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0170,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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