MO‐F‐CAMPUS‐T‐02: Optimizing Orientations of Hundreds of Intensity‐Modulated Beams to Treat Multiple Brain Targets
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: To investigate a new modulated beam orientation optimization (MBOO) approach maximizing treatment planning quality for the state‐of‐the‐art flattening filter free (FFF) beam that has enabled rapid treatments of multiple brain targets. Methods: MBOO selects and optimizes a large number of intensity‐modulated beams (400 or more) from all accessible beam angles surrounding a patient's skull. The optimization algorithm was implemented on a standalone system that interfaced with the 3D Dicom images and structure sets. A standard published data set that consisted of 1 to 12 metastatic brain tumor combinations was selected for MBOO planning. The planning results from various coplanar and non‐coplanar configurations via MBOO were then compared with the results obtained from a clinical volume modulated arc therapy (VMAT) delivery system (Truebeam RapidArc, Varian Oncology). Results: When planning a few number of targets (n<4), MBOO produced results equivalent to non‐coplanar multi‐arc VMAT planning in terms of target volume coverage and normal tissue sparing. For example, the 12‐Gy and 4‐Gy normal brain volumes for the 3‐target plans differed by less than 1 mL ( 3.0 mLvs 3.8 mL; and 35.2 mL vs 36.3 mL, respectively) for MBOO versus VMAT. However, when planning a larger number of targets (n≥4), MBOO significantly reduced the dose to the normal brain as compared to VMAT, though the target volume coverage was equivalent. For example, the 12‐Gy and 4‐Gy normal brain volumes for the 12‐target plans were 10.8 mL vs. 18.0 mL and 217.9 mL vs. 390.0 mL, respectively for the non‐coplanar MBOO versus the non‐coplanar VMAT treatment plans, yielding a reduction in volume of more than 60% for the case. Conclusion: MBOO is a unique approach for maximizing normal tissue sparing when treating a large number (n≥4) of brain tumors with FFF linear accelerators. Dr Ma and Dr Sahgal are currently on the board of international society of stereotactic radiosurgery. Dr Sahgal has received support for educational presentations from Elekta company
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».