WIL and generic skill development: The development of business students' generic skills through work-integrated learning
Notice bibliographique
Résumé
Higher education stakeholders have expressed growing concern about teaching and learning performance and outcomes in business education. The emerging gap between graduate attributes and what industry requires not only refers to the lack of employment readiness of students, but also their generic skills. One technique that can assist in improving students' development of generic skills is work-integrated learning (WIL). WIL presents a challenge both in its formation and implementation for an Australian higher education system characterised by limited resources, large and diverse student cohorts, and the ever-present 'publish or perish' paradigm that draws lecturers' attention away from teaching and learning activities. To address this concern, a professional development program (the 'PD Program') was developed. The PD Program is integrated into a business degree program and is designed to systematically develop students' learning, employment and generic skills, and supplement their theoretical studies. This article details the procedures that have been developed, and provides preliminary evidence on the impact of the first part of the PD Program on students' generic skill development over 12 months. It is argued that those students involved in the PD Program demonstrate significant gains in both their generic skills and associated recognition of the importance of generic skills development to their studies and professional lives compared to students who did not participate in the PD Program. These results highlight the potential gain for universities from investing the necessary resources to develop WIL opportunities for their students to assist in the development of generic skills.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».