Preoperative autologous blood donation reduces the need for allogeneic blood products: a prospective randomized study.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: We sought to assess the efficacy of preoperative autologous blood donation in reducing patient exposure to allogeneic blood products following elective cardiac surgery. METHODS: We included 48 patients in a prospective study and randomly assigned them into the control or treatment group. We excluded patients with aortic stenosis, main trunk stenosis and unstable angina. Group A (n=23; coronary disease n=21 and valvular disease n=2) was the control group, and group B (n=25; coronary disease n=21, valvular disease n=4) received preoperative autologous blood donation. All patients had cardiopulmonary bypass surgery, and we processed mediastinal blood with a cell-saver device before reinfusion. All patients received aprotinin, and we reinfused blood shed from the mediastinum postoperatively. RESULTS: No major peri- or postoperative complications occurred. We interrupted preoperative blood donation in 2 patients (8%) because of worsened angina pectoris. The mean time between the first blood donation and surgery was 22.5 (standard deviation [SD] 9.4, range 12-50) days. In group A, 9 patients (39.1%) were exposed to allogeneic blood products. In group B, 11 patients (47.8%) were exposed to blood products (p=0.73), and 4 (16%) were exposed to allogeneic blood products (p=0.036). CONCLUSION: Preoperative blood donation was completed in 92% of the targeted low-risk population. The procedure significantly reduced exposure to perioperative allogeneic blood products.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».