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Enregistrement W1204007306 · doi:10.5588/ijtld.14.0642

HIV counseling and testing in tuberculosis contact investigations in the United States and Canada

2015· article· en· W1204007306 sur OpenAlexaboutno aff
Yael Hirsch‐Moverman, Wendy Cronin, Bin Chen, Jane Moran, Elizabeth Munk, M. R. Reichler

Notice bibliographique

RevueThe International Journal of Tuberculosis and Lung Disease · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV/AIDS Research and Interventions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCenters for Disease Control and Prevention
Mots-clésMedicineTuberculosisHuman immunodeficiency virus (HIV)Family medicineContact tracingInternal medicinePathologyDiseaseCoronavirus disease 2019 (COVID-19)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Determining the human immunodeficiency virus (HIV) status of tuberculosis (TB) patients and contacts is important. Despite existing guidelines, not all patients are tested, and testing of contacts is rarely performed. METHODS: In a study conducted at nine US/Canadian sites, we introduced formal procedures for offering HIV testing to TB patients and contacts. Data were collected via interviews and medical record review. Characteristics associated with offering and accepting HIV testing were examined. RESULTS: Of 651 TB patients, 601 (92%) were offered testing, 511 (85%) accepted, and 51 (10%) were HIV-infected. Of 4152 contacts, 3099 (75%) were offered testing, 1202 (39%) accepted, and 24 (2%) were HIV-infected. Contacts aged 15-64 years, non-Whites, foreign-born persons, smokers, those with positive TB screening, and household contacts were more likely to be offered testing, whereas contacts exposed to HIV-negative patients were less likely to be offered testing. Contacts aged 15-64 years, smokers, drug/alcohol users, diabetics, and those with positive TB screening were more likely to accept testing. Foreign-born persons, Blacks, Hispanics, and contacts exposed to HIV-positive patients were less likely to accept testing. CONCLUSIONS: High rates of HIV were detected among patients and contacts. Despite structured procedures to offer HIV testing, some patients and most contacts did not accept testing. Strategies are needed to improve testing acceptance rates.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,189

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0060,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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