Na <sup>+</sup> transport by small airway surface epithelia
Notice bibliographique
Résumé
Background Maintaining an adequate level of Airway Surface Liquid (ASL) is crucial for the normal functioning of the immune system of the lungs. A balance between the secretion and the absorption of ions and fluid by the airways surface epithelia (ASE) ensures proper amount of ASL for mucociliar clearance. ASE expresses Epithelial Na + Channel (ENaC) and the Cl ‐ channel Cystic Fibrosis Transmembrane conductance Regulator (CFTR). Currently, there are two opposing hypotheses to explain how the interplay between CFTR and ENaC activity regulate ASL height. One theory proposes that each surface epithelial cell expresses both CFTR and ENaC and is able to secrete or reabsorb fluid and ions. A recent hypothesis proposes that CFTR and ENaC are expressed in different groups of cells. Cells within the pleats of ASE express CFTR and are mainly secretory while the cells of the folds express ENaC and are principally absorptive. Question Are the cells of ASE able to transport ions in both directions? Methods To detect transepithelial Na + flux we used Scanning Ion Selective Techniquethe, which measures ion concentration gradient generated by the epithelia using ion selective microelectrodes. We investigated the ion transport in the folds of the swine distal airways under normal Kreb's solution and in the presence of CFTR and ENaC modulators. Results ASE showed spontaneous basal Na + transport from the lumen into the tissue. Adding the sodium azide blocked the basal secretion. Stimulation with forskolin or thapsigargin triggered rapid and reversal Na + transport and was blocked by treatment with the CFTR blocker. Conclusions The epithelial cells of the fold regions of ASE are able to secret and absorb Na + . Our results allow us to reject the hypothesis of the monodirectional Na + transportation in the surface epithelia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».