High temperature fuel cell membranes based on poly(arylene ether)s containing benzimidazole groups
Notice bibliographique
Résumé
Development of new high-performance polymer membranes that retain their proton conductivity under low humidity conditions is one of the most critical requirements to commercialize PEMFC systems. Current sulfonated proton exchange membranes acquire proton conductivity by water that solvates ion and carries proton. Consequently, a loss of water under low RH conditions immediately results in a loss of proton conductivity. One approach to maintain proton conductivity under low RH conditions is to replace water with a less volatile proton solvent. Kreuer has pointed out the possibility to develop fully polymeric proton-conducting membranes based on nitrogen-containing heterocycles such as imidazole, benzimidazole, and pyrazole. We have attempted to blend those less volatile proton solvent with sulfonated copolymers such as polystyrene sulfonic acid, Nafion, poly(arylene ether sulfone, BPSH-xx). [Ref. DOE review meeting 2007 and 2008] However, we observed that imidazole was slowly sublimated out as temperature and humidity increases which could cause poisoning of electro-catalyst, corrosion and losing conductivity. In this presentation, we report the synthesis of novel poly(arylene ether sulfone)s containing benzimidazole groups These benzimidazole containing polymer was blended with sulfonated poly(arylene ether sulfone). In the blend system, benzimidazole group attached to the polysulfone acts as a medium through the basic nitrogen for transfer of protons between the sulfonic acid groups. Proton conductivity of the blend membranes was investigated as a function of water content at 80 C and compared the performance with water based proton conduction system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».