Expression of HIV-1 gag and env genes using the vesicular stomatitis virus vector system
Notice bibliographique
Résumé
Traditional vaccine methods have long been employed to control widespread infectious diseases, but so far, all commercially available vaccine strategies have been inadequate in efforts to develop an effective therapeutic HIV vaccine. However, recent advancements in immunological research have led to the generation of novel vaccine strategies, one of which is the recombinant virus vaccine, a method of particular interest that has shown promise in the clearance of HIV infection within HIV-positive patients who have retained immunocompetence. This study examined the stability of expression of HIV-1 genes, gag and env, through a recombinant virus vector, a recombinant vesicular stomatitis virus (VSV), a temperature-sensitive mutant genetically modified to contain the select HIV-1 genes (VSVInd(GML)HIV-1gag-env). For SDS-PAGE, cells infected with VSVInd(GML) temperature-sensitive mutants were incubated at 31 °C and 37 °C, the permissible and semi-permissible growth conditions respectively. Western blot analyses were used to quantitate levels of protein expression of full VSV proteins, Gag, and Env using a primary rabbit antibody of anti-VSV anti-serum and a secondary anti-IgG from rabbit, a primary antibody of anti-p24 anti-serum and a secondary anti-IgG from rabbit, and a primary goat antibody, anti-gp120, and a secondary anti-IgG from goat, respectively. Results indicated that the VSVInd(GML) vector system allowed for high levels of expression of HIV-1 gag and env genes. It is known that the expression of these genes induce the production of major neutralizing antibodies and the stimulation of cytotoxic T lymphocytes, therefore this finding reveals the potential to use a genetically modified recombinant VSV as a universal vector for the development of recombinant virus vaccines. Specifically, the VSVInd(GML) mutant vector is thus an attractive candidate for the viral vector of a therapeutic HIV vaccine system.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».