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Enregistrement W1207642107 · doi:10.1096/fasebj.29.1_supplement.715.48

Protective role of phosphatidic acid in the cellular response to lysophosphatidylcholine analogues

2015· article· en· W1207642107 sur OpenAlexaff
Suriakarthiga Ganesan, Pedro Fernández Murray, Christopher R. McMaster, Vanina Zaremberg

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueLipid metabolism and biosynthesis
Établissements canadiensDalhousie UniversityUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhosphatidic acidLysophosphatidylcholineDiacylglycerol kinaseBiochemistryLysophosphatidic acidSaccharomyces cerevisiaeCell biologyBiologyYeastPhospholipidChemistrySignal transductionPhosphatidylcholineReceptorMembraneProtein kinase C

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The synthetic lysophosphatidylcholine (LPC) analogue edelfosine and the naturally occurring platelet activating factor (PAF) are structurally related lipids. Edelfosine is a potent antitumor drug, while PAF is a neurotoxic lipid that has been implicated in Alzheimer's disease. These LPC analogues are also toxic to budding yeast, which can be used as an excellent model system to investigate their mode of action. LPC analogues induce alterations in membrane organization, lipid metabolism and signaling in yeast. Phosphatidic acid (PA) produced by the activity of PLD alleviates sensitivity of yeast cells to PAF and edelfosine. PA is a key lipid signalling and precursor of all glycerolipids. Recent lipid analysis indicates that diacylglycerol (DAG) accumulates in cells treated with LPC analogues and this could contribute to their toxicity. In fact, sensitivity assays in yeast genetically manipulated to alter PA and DAG levels clearly support a protective role of PA in the response to these lipid drugs. Altogether, the evidence suggests that cells are able to sense altered PA: DAG ratios induced by these metabolically stable lipids. While DAG binding proteins have not been clearly identified in yeast, several yeast proteins recognize PA with high specificity. One such protein is the transcriptional repressor Opi1, which regulates expression of phospholipid biosynthetic genes through its interaction with PA. We provide evidence supporting a role of Opi1 in sensing the membrane changes induced by edelfosine, including i) altered sensitivity of cells lacking Opi1, ii) prevalent nuclear localization and iii) Opi1‐dependent UAS INO gene repression induced by edelfosine.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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