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Enregistrement W1207675678

Technologies for Row and Seat Identification Onboard Aircraft for Travelers Who Are Blind

2013· article· en· W1207675678 sur OpenAlexaboutno aff
Daniel Blais, Uwe Rutenberg, S Ling Suen

Notice bibliographique

RevueTransportation Research Board 92nd Annual MeetingTransportation Research Board · 2013
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSafety Warnings and Signage
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUsabilityIdentification (biology)Radio-frequency identificationComputer scienceGlobal Positioning SystemEmerging technologiesBarcodeEngineeringTransport engineeringTelecommunicationsComputer securityHuman–computer interaction
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objective of this study, carried out for Transport Canada’s Transportation Development Centre, was to identify the state of the art of wireless technologies applicable to enhance independent wayfinding for travelers with sight limitations in Canada with consideration to current cabin safety regulations and their usability by the passenger. The aim was to develop a technological solution that enables blind passengers to identify row/seat/washroom locations on board aircrafts without assistance. An international literature review was undertaken on wireless technologies applicable to onboard orientation and wayfinding tasks. Through surveys and interviews, additional inputs were gathered from knowledgeable practitioners. A listing of suitable location, transmission, receiver and user interface technologies has been compiled and discussed. A task analysis for the traveler’s trip chain onboard aircraft resulted in ten (10) wayfinding and orientation scenarios. An evaluation framework was designed to prioritize technologies identified. Project team members were enlisted to rank both the criteria and the applicable technologies. Members concluded that the most important criteria for implementation of a selected technology were regulatory clearance, followed by receiver ownership and its effectiveness for users. The RFID (Radio Frequency Identification) location technology was chosen by members as having the best potential for wayfinding applications, followed by the Barcode/Quick Response Code (QR Code) technology. Smartphones with software and vibration features are eligible receiver systems for pilot testing due to their versatility and usability, especially by passengers who are deaf-blind. The project team recommended two technologies as candidates for a pilot test.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,050

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,082
Tête enseignante GPT0,405
Écart entre enseignants0,323 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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