Glutamate Receptor GRIA3—Target of CUX1 and Mediator of Tumor Progression in Pancreatic Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Previously, we identified the transcription factor CUX1 as an important modulator of invasion and resistance to apoptosis. Expression profiles suggested that CUX1 regulates a complex transcriptional program mediating tumor progression. We aimed to identify functionally relevant targets of CUX1 by using RNA interference (RNAi)-based loss-of-function screens. Therefore, we generated an RNAi library containing putative transcriptional targets of CUX1 identified by microarrays and performed cell viability screens. Using this approach, several CUX1 targets with effect on tumor cell viability were identified, including the glutamate receptor GRIA3, which was validated in detail for its effects on proliferation, apoptosis, and cell migration using RNAi knock-down and overexpression strategies in vitro, as well as xenograft models in vivo. The expression of GRIA3 was evaluated in human pancreatic cancer tissues. We found that knock-down of GRIA3 significantly reduced proliferation and migration and enhanced apoptosis. In contrast, overexpression of GRIA3 significantly reduced apoptosis and enhanced both proliferation and tumor cell migration. GRIA3 could be confirmed as a downstream effector of CUX1 and was expressed in pancreatic cancer tissues. In vivo, GRIA3 significantly enhanced the growth of subcutaneous xenografts. Inhibitors of glutamate receptors such as GYKI52466 and SYM2206 significantly decreased survival of pancreatic cancer cells, suggesting the presence of glutamate signaling in pancreatic cancer. In conclusion, GRIA3 plays a role as a mediator of tumor progression in pancreatic cancer downstream CUX1. To our knowledge, this is the first report to identify a glutamate receptor as a modulator of tumor progression in a solid cancer outside the brain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».