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Enregistrement W1211790057 · doi:10.20361/g2np5b

The Metro Dogs of Moscow by R. Delaney

2015· article· en· W1211790057 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Leslie Aitken

Notice bibliographique

RevueThe Deakin Review of Children s Literature · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueThemes in Literature Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSentenceMistakeHistoryPlot (graphics)Media studiesSociologyLawPolitical scienceLinguisticsPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Delaney, Rachelle. The Metro Dogs of Moscow. Toronto: Penguin Canada, 2013. Print.When Edmonton and I were much younger—and regulation much more discretionary –our neighbour’s cocker spaniel, “Connie McCormack,” took the bus to the Safeway, helped herself to a package of meat, and rode back home with her prize.So do I believe that Delaney’s protagonist, JR, a little Jack Russell terrier, could ride the metro lines of Moscow, embark and disembark at the Ploshchad Revolutsii station, find his way to 460 Petrovsky in the warehouse district, and rescue a pack of stray dogs? Absolutely. With all my heart. As will children of elementary school age. If they don’t, they will surely suspend disbelief; the plot line is compelling, the anthropomorphism a mere literary necessity. The book’s vocabulary and sentence structure are well suited to those who have mastered the basic reading skills of the primary school curriculum. The copy reviewed was in paperback format; even so, the large font, wide spacing, and qualities of ink and paper were easy on the eyes.As a bonus feature, The Metro Dogs of Moscow stimulates interest in a nation that has played a powerful role in world affairs for centuries and that is often in the media spotlight today. Without getting into the serious issues involving Chechnya, the Crimea, and the Ukraine (to say nothing of the Canadian Arctic) a parent or elementary teacher might at least get out the globe and say, “Let’s find Moscow. What country is it in? Does this country have hockey teams? Figure skaters? Ballet dancers?” Because JR’s owner is an embassy staffer, one might also introduce the idea that embassies, diplomats and diplomacy keep nations talking with, and not warring with each other. If the world is to achieve harmony, we must be able to imagine that other people queue up for “Kroshka Kartoshka” in the same way that we queue up for “double-doubles” and doughnuts. In the telling of this tale, Delaney encourages us to do so.Highly Recommended: 4 out of 4 starsReviewer: Leslie AitkenLeslie Aitken’s long career in librarianship involved selection of children’s literature for school, public, special, and university collections. She is a former Curriculum Librarian at the University of Alberta.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil0,128

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0380,033

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
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