Pneumococcal Peritonitis: Still with Us and Likely to Increase in Importance
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Pneumococcal peritonitis is uncommon and poorly understood. METHODS: As part of a five-year study (2000 to 2004) of invasive pneumococcal disease (IPD) in Alberta, all cases of peritonitis due to Streptococcus pneumoniae were reviewed and compared with all other cases of IPD. RESULTS: Twenty-three of 1768 (1.3%) IPD patients were found to have peritonitis. Patients with peritonitis were more likely to have cirrhosis, hepatitis C, alcoholism and HIV/AIDS, than the remainder of the patients with IPD. The all-cause mortality did not differ between the two groups. Peritonitis was classified as primary in nine (39%) patients, secondary in 12 (52%) patients, and genitourinary in females, specifically, in two (9%) patients. Pneumococcal serotypes causing peritonitis were under-represented in current vaccines - 17% among peritonitis patients versus 53% for the remainder of IPD patients for the 7-valent pneumococcal conjugate vaccine, and 56% versus 86% for the 23-valent pneumococcal polysaccharide vaccine. CONCLUSIONS: Peritonitis represents a small subset of patients with IPD, but one that is likely to grow in importance given the increase in the number of patients with hepatitis C and HIV, and the reduced coverage of peritonitis serotypes in currently available vaccines.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».