Use of binaural beat tapes for treatment of anxiety: a pilot study of tape preference and outcomes.
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Recent studies and anecdotal reports suggest that binaural auditory beats can affect mood, performance on vigilance tasks, and anxiety. OBJECTIVE: To determine whether mildly anxious people would report decreased anxiety after listening daily for 1 month to tapes imbedded with tones that create binaural beats, and whether they would show a definite tape preference among 3 tapes. DESIGN: A 1-group pre-posttest pilot study. SETTING: Patients' homes. PARTICIPANTS: A volunteer sample of 15 mildly anxious patients seen in the Clinique Psyché, Montreal, Quebec. INTERVENTION: Participants were asked to listen at least 5 times weekly for 4 weeks to 1 or more of 3 music tapes containing tones that produce binaural beats in the electroencephalogram delta/theta frequency range. Participants also were asked to record tape usage, tape preference, and anxiety ratings in a journal before and after listening to the tape or tapes. MAIN OUTCOME MEASURES: Anxiety ratings before and after tape listening, pre- and post-study State-Trait Anxiety Inventory scores, and tape preferences documented in daily journals. RESULTS: Listening to the binaural beat tapes resulted in a significant reduction in the anxiety score reported daily in patients' diaries. The number of times participants listened to the tapes in 4 weeks ranged from 10 to 17 (an average of 1.4 to 2.4 times per week) for approximately 30 minutes per session. End-of-study tape preferences indicated that slightly more participants preferred tape B, with its pronounced and extended patterns of binaural beats, over tapes A and C. Changes in pre- and posttest listening State-Trait Anxiety Inventory scores trended toward a reduction of anxiety, but these differences were not statistically significant. CONCLUSIONS: Listening to binaural beat tapes in the delta/theta electroencephalogram range may be beneficial in reducing mild anxiety. Future studies should account for music preference among participants and include age as a factor in outcomes, incentives to foster tape listening, and a physiologic measure of anxiety reduction. A controlled trial that includes binaural beat tapes as an adjunctive treatment to conventional therapy for mild anxiety may be warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».