Evaluation of Influenza‐Specific Humoral Response by Microbead Array Analysis
Notice bibliographique
Résumé
RATIONALE: Quantitation and determination of antigen specificity of systemic and mucosal immune responses to influenza vaccination is beneficial for future vaccine development. Previous methods to acquire this information were costly, time consuming and sample exhaustive. The benefits of suspension microbead array (MBA) analysis are numerous. The multiplex capabilities of the system conserve time, money and sample, while generating statistically powerful data. OBJECTIVE: To demonstrate the use of the assay by comparing the humoral influenza-specific responses of two cohorts from two countries that differed in circulating influenza strains and rates of influenza vaccination. METHODS: Influenza hemagglutinin (HA) from different strains were coated on microbeads and incubated with serum samples to capture immunoglobulin (Ig) A(1) and IgG(1) host antibodies. RESULTS: Statistically significant differences in IgA(1) and IgG(1) exist between the serum samples from Winnipeg (Manitoba) donors and those from Kenyan (Africa) donors. Data were compared using Mann-Whitney nonparametric tests. The Winnipeg donors had higher mean fluorescence intensity values, with significant P values for anti-HA IgA(1) to A/Wyoming/3/2003 (P=0.044), A/Vietnam/1203/2004 (P=0.0179), A/New Caledonia/20/99 (P<0.0001) and B/Tokyo/53/99 (P=0.0002). No differences were seen between the groups in their response to B/Jilin/20/2003. The Winnipeg donors had higher mean fluorescence intensity values, with significant P values for anti-HA IgG(1) to A/Wyoming/3/2003 (P=0.0135), B/Tokyo/53/99 (P=0.006) and B/Jilin20/2003 (P=0.026). CONCLUSION: Influenza-specific IgA(1) and IgG(1) antibodies were successfully detected using MBA technology. A significant difference in antibody response was observed between Winnipeg and Kenyan donor serums. MBA analysis is a relatively quick and cost-effective method for serum antibody analysis. The potential to simultaneously assay small sample volumes for a multitude of antigens makes this method invaluable for future vaccine response monitoring.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».