Update on novel endoscopic therapies to treat gastroesophageal reflux disease: A review
Notice bibliographique
Résumé
Endoscopic treatments for gastroesophageal reflux disease (GERD) have become increasingly popular in recent years. While surgical intervention with the Laparoscopic Nissen Fundoplication remains the gold standard, two endoscopic interventions, specifically, are gaining traction in clinical use (EsophyX and Stretta). The EsophyX (EndoGastric Solutions, Inc., Redmond, WA, United States) was developed as a method of restoring the valve at the GE junction through an endoluminal fundoplication (ELF) technique. Long-term data suggests that transoral incisional fundoplication (TIF) with EsophyX may be effective for symptom control and proton pump inhibitor reduction or cessation for up to 2-6 years. There is no evidence that EsophyX is more effective than surgical intervention. TIF may be most effective for patients with HH < 2 cm and Hill Grade I/II valves. Stretta (Mederi Therapeutics, Greenwich, CT, United States) was approved by the Food and Drug Administration in 2000. It delivers radiofrequency energy to the lower esophageal sphincter and gastric cardia. Published reviews of the literature are conflicted in their recommendations of Stretta in the management of GERD. The literature suggests that the Stretta procedure has an acceptable safety profile and may be effective in reducing symptom burden and quality of life scores up to 8 years post-intervention. However, there does not appear to be any sustained improvement in objective outcomes and there is no evidence that Stretta results in improved outcomes as compared to surgical intervention. Treatment modalities for GERD, as a field, suffer from a lack of standardization in primary and secondary outcomes. Although many studies have looked at health related quality of life, the tools used to do so are markedly heterogeneous. Future directions for the endoscopic treatment of GERD include novel techniques like endoscopic submucosal dissection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».