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Enregistrement W121311783 · doi:10.5751/es-00664-090203

Thresholds in Ecological and Social–Ecological Systems: a Developing Database

2004· article· en· W121311783 sur OpenAlexvenueno aff
Brian Walker, Jacqueline A. Meyers

Notice bibliographique

RevueEcology and Society · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSustainability and Ecological Systems Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEcologyEcological systems theoryEnvironmental resource managementGeographyBiologyEnvironmental science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Increasing interest in regime shifts in ecological and linked social-ecological systems (SESs) has placed a strong focus on the thresholds of change. However, research into this topic has been hampered by a lack of empirical data. This paper describes a developing database established to address this need. The database is freely available and comprises a set of summarized published examples and a searchable bibliographic database of publications on the topic. Thresholds in the database are characterized in terms of a standardized set of 24 descriptors, including the variables along which they occur, the variables that change, and the factors that have driven the change. Readers are encouraged to contribute new examples. Examples range from conceptual models to empirical evidence. The former predominate in the literature and, although they make valuable contributions and will continue to be included, the intention is build up the number of examples based on data. Examples are presented in terms of whether the threshold occurs in the ecological system, the social system, or both, and the direction of interactions between systems. The paper concludes with some initial observations on thresholds based on the examples included so far, and poses some questions for future research. Research on a typology of thresholds is a priority topic in the emerging area of "sustainability science" and it requires a rich database of empirical data.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,064
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,084

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,064
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0320,060
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0090,010
Science ouverte0,0030,004
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0250,010

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations517
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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