Chronic AICAR‐induced AMP‐dependent kinase (AMPK) activation exerts an anti‐lipogenic effect in isolated rat adipocytes
Notice bibliographique
Résumé
In the present study, we investigated the effects of chronic AICAR‐induced AMP‐dependent kinase (AMPK) activation on lipid metabolism in isolated rat adipocytes. Isolated rat epididymal fat cells were incubated with AICAR (0.5mM) for 15h in vitro, or extracted from rats injected in vivo with AICAR for 14 days. We found that adipocytes exposed to AICAR elicited an ~80% reduction in FA uptake, which was accompanied by a ~3.5‐fold increase in FA oxidation. This indicates that FAs entering the adipocyte were being diverted towards the oxidative pathway. In accordance with these observations, we also found a reduction in acetyl‐CoA carboxylase (ACC) expression, which is a critical regulator of lipid synthesis and malonyl‐CoA content in the cell. We also observed that chronic AICAR exposure increased the lipolytic response under basal (~8‐fold) and epinephrine‐stimulated (~2‐fold) conditions as demonstrated by the release of free FAs in the medium. Here, we provide novel evidence that chronic AICAR‐induced AMPK activation reduces FA uptake, diverts metabolism of FAs towards oxidation, and promotes a lipolytic response. Altogether, these data indicate that chronic AMPK activation exerts an anti‐lipogenic effect in adipocytes, and may be a potential avenue for therapies targeted towards obesity and its related metabolic disorders. This research was funded by NSERC, CIHR, and CDA operating grants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».