Cuáles son las tendencias y los factores influyentes en el uso de ambulancias extrahospitalarias en los países desarrollados
Notice bibliographique
Résumé
Objetivo. Determinar las tendencias de de ambulancias de emergencias en los paises desarrollados e identificar los principales factores que influyen en estas tendencias. Diseno: Revision bibliografica. Estrategia de busqueda: Se llevo a cabo una busqueda en las bases de datos Ovid Medline y Pubmed, asi como busqueda manual. Esta busqueda fue complementada por una busqueda a traves de google y google academico, entre 1996 y 2009. El idioma de eleccion para la inclusion de los articulos cientificos fue el ingles, y las palabras claves utilizadas para la busqueda, prehospitalaria, paramedico, paramedico prehospitalario, utilizacion, transporte en ambulancia, tendencias, necesidad de servicios sanitarios y y utilizacion de atencion sanitaria. Criterios de seleccion de estudios: Se incluyeron revistas de revision e informes de auditorias, ademas de busquedas manuales en revistas relevantes y literatura gris, incluyendo informes de proveedores de servicios de Australia, Nueva Zelanda, el Reino Unido, Canada y EE.UU. Recopilacion. Se recopilaron 77 articulos de Ovid Medline y 221 de PubMed, seleccionandose para su inclusion 45 de ellos, quedandose excluidos 253. Analisis de datos: Grafico de curva para la representacion de las tendencias de demanda aparecidas en dichos estudios y que se solapen en el tiempo; asi como las tendencias de demanda por edad. Principales Medidas de Resultados: -Demandas y motivos de demanda, asi como derivacion de pacientes a centros sanitarios. -Factores asociados al uso de ambulancias, como la demografia, soporte social, tasas y accesibilidad a poblacion creciente y el envejecimiento de la misma, soporte social, tasas y accesibilidad a atencion primaria, conciencia de la salud y expectativas de la comunidad, asi como la adecuacion en el uso de estos servicios. Resultados: Se incluyeron 45 articulos. Los estudios identificados se han centrado principalmente en la recogida de motivos de demanda y derivacion de los pacientes, aunque los periodos no se solapan para su analisis conjunto. Por otro lado, se encontraron pocos estudios que relacionaran esta demanda a factores relacionados con el individuo, comunidad o necesidades de salud. En Londres, Reino Unido, la carga de trabajo de emergencia del Servicio de Ambulancias se duplico entre 1989 y 1999, concretamente el numero de pacientes trasladados a los servicios de urgencias. Esta tendencia ha continuado con el 7% de crecimiento entre 2007-08 y 2008-09, siendo la demanda consistentemente alta en sectores de poblacion mayor de 75 anos. En EE.UU, una encuesta nacional de atencion ambulatoria en 2005 informo un aumento del 25% en las llegadas de ambulancias al servicio de urgencias hospitalarios desde 1997. En Canada, se registro un aumento del 20% entre 2003-04 al 2008-09. En Nueva Zelanda, el crecimiento entre 2007-08 fue del 20%. En Australia, la respuesta de las ambulancias crece de un 7% al 12,5% por ano desde 1996 a finales del 2008. El numero de pacientes transportados incremento en Australia sobre el 5,4%. Conclusion. La de la ambulancia se ha incrementado en los paises desarrollados en los ultimos 20 anos; siendo los factores mas influyentes: la poblacion creciente y el envejecimiento de la misma, falta de soporte social (vivir solo y falta de vehiculo), gratuidad del servicio de ambulancias, falta de accesibilidad a la atencion primaria, mayor conciencia de la salud, patrones de expectativas cambiantes de la comunidad, asi como el uso inapropiado de los servicios.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,094 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,015 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».