MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1214355284 · doi:10.4172/2329-6607.1000e127

Therapeutic Potential of Adenosine Transport Modulators for Cardiovascular Protection

2015· article· en· W1214355284 sur OpenAlexaff
Shyam Sundar Kolathuru

Notice bibliographique

RevueCardiovascular Pharmacology Open Access · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAdenosine and Purinergic Signaling
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineStroke (engine)DiseaseMyocardial infarctionIntensive care medicineCause of deathBurden of diseaseCoronary heart diseaseHealth careEmergency medicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cardiovascular disease including stroke is the leading cause of death and disability worldwide [1] and an enormous economic burden to our societies [2]. Based on the latest statistics released for heart and stroke disease, an estimated 83,600,000 adults in the United State (US) (>30%) have one or more types of cardiovascular disease (CVD) of whom more than 90% have hypertension, 18% have coronary heart disease (CHD), close to 10% have myocardial infarction (MI) and 8% have stroke. The total direct and indirect cost in the US alone for treatment of cardiovascular diseases (hospitalization, drugs, home healthcare, etc.) and loss of productivity and morbidity is estimated at close to $315 billion US per year [3]. Thus prevention by improving diagnosis and drug treatment strategies could provide a huge saving for the health care cost worldwide.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,081
Tête enseignante GPT0,357
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCardiovascular Pharmacology Open AccessMême sujetAdenosine and Purinergic SignalingTravaux en français237 207