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Enregistrement W121437902 · doi:10.1177/082585970402000206

Thrombosis and Anticoagulation in Palliative Care: An Evolving Clinical Challenge

2004· article· en· W121437902 sur OpenAlexaff
Jordanka Kirkova, Robin L. Fainsinger

Notice bibliographique

RevueJournal of Palliative Care · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVenous Thromboembolism Diagnosis and Management
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPalliative careMedicineIntensive care medicineQuality of life (healthcare)Life expectancyMEDLINEVenous thromboembolismThrombosisNursingPsychiatryPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There is a clear recognition of the relationship between thrombosis and neoplastic diseases. In recent years, there have been a few reports dealing with some of the features of clinical progression and management of venous thromboembolism (VTE) in palliative care patients. In this report, we present four cases that describe some of the diverse aspects of this clinically challenging area to illustrate the symptom and quality of life issues for patients, and the management challenge for palliative care clinicians. Perhaps the most important issue in the palliative care setting is the need to balance the inconvenience of the various diagnostic and therapeutic options, particularly in settings where progression has resulted in a deteriorated physical and cognitive condition. We need to recognize that VTE does cause significant problems for some of our patients. We will always need to balance issues of life expectancy, comfort and quality of life, and risk and benefits of anticoagulation, and align these problems with the individual patient, and the family dynamics and desires we encounter.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,626

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,106
Tête enseignante GPT0,417
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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