What Encourages Sun Protection among Outdoor Workers from Four Industries?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: We aimed to identify current practice of sun protection and factors associated with effective use in four outdoor worker industries in Queensland, Australia. METHODS: Workplaces in four industries with a high proportion of outdoor workers (building/construction, rural/farming, local government, and public sector industries) were identified using an online telephone directory, screened for eligibility, and invited to participant via mail (n=15, recruitment rate 37%). A convenience sample of workers were recruited within each workplace (n=162). Workplaces' sun protective policies and procedures were identified using interviews and policy analysis with workplace representatives, and discussion groups and computer-assisted telephone interviews with workers. Personal characteristics and sun protection knowledge, attitudes and behaviors were collated and analysed. RESULTS: Just over half the workplaces had an existing policy which referred to sun protection (58%), and most provided at least some personal protective equipment (PPE), but few scheduled work outside peak sun hours (43%) or provided skin checks (21%). Several worker and workplace characteristics were associated with greater sun protection behaviour among workers, including having received education on the use of PPE (p<0.001), being concerned about being in the sun (p=0.002); and working in a smaller workplace (p=0.035). CONCLUSIONS: Uptake of sun protection by outdoor workers is affected by a complex interplay of both workplace and personal factors, and there is a need for effective strategies targeting both the workplace environment and workers' knowledge, attitudes and behaviors to decrease harmful sun exposure further.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle