A Novel Therapy for Autoimmune Arthritis Using CD40 Gene‐Silenced Dendritic Cells
Notice bibliographique
Résumé
CD40 plays a critical role in dendritic cell (DC)‐mediated immune modulation. We have previously achieved immune modulation through RNA interference (RNAi), implying the therapeutic potential of RNAi‐modified DC as antigen‐specific tolerogenic therapies. To date, an RNAi‐based treatment for autoimmune arthritis is not reported. We hypothesized that treatment with CD40‐silenced DC may develop antigen‐specific tolerance and may be beneficial to the prevention and intervention of autoimmune arthritis. To test this, we generated DC and knocked down CD40 using small interfering RNA (CD40‐siRNA). CD 40 silenced DC displayed inhibitory capacity of T cell response in MLR. Immunization with type II collagen (CII)‐pulsed and CD40 gene‐silenced DC (CII‐pulsed/gene‐silenced DC) resulted in antigen‐specific nonresponsiveness in T cell responses. Vaccination with CII‐pulsed/gene‐silenced DC prevented collagen‐induced arthritis (CIA) disease development in a murine rheumatoid arthritis model. Furthermore, administration of CII‐pulsed/gene‐silenced DC at pre‐clinic stage was sufficient to inhibit progression of CIA. The therapeutic effects were further evidenced by decreased clinical scores, inhibited inflammatory infiltrates, and suppressed T cell and B cell responses to CII. In conclusion, this study is the first demonstration of immunotherapy using CD40 silenced DCs for autoimmune arthritis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».