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Enregistrement W121633407

McGill pain questionnaire findings among women with vulvodynia and chronic yeast infection.

2008· article· en· W121633407 sur OpenAlexaboutno aff
Natalie A. Saunders, Barbara D. Reed, Hope K. Haefner

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSexual function and dysfunction studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVulvodyniaMcGill Pain QuestionnaireMedicinePhysical therapyGynecologyPelvic painVisual analogue scaleSurgery
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To determine whether patients referred for vulvar pain or candidiasis had different characteristics of pain as measured by the McGill Pain Scale or the number of McGill categories chosen. STUDY DESIGN: Data were collected at the University of Michigan Center for Vulvar Diseases between April 1998 and March 2003. The association between the McGill pain score and the number of McGill categories selected with the diagnostic categories of vestibulodynia, generalized vulvodynia and chronic yeast infections were evaluated. RESULTS: A total of 196 women presented with vulvodynia (105 women with vestibulodynia, 91 women with generalized vulvodynia) and 50 women presented with Candida vulvovaginitis. The vulvodynia groups had McGill scores and numbers of categories selected that were increased compared with the Candida group (24.16+/-13.03 and 24.37+/-12.82 vs. 16.20+/-10.21 for the McGill score, p<0.001, and 9.22+/-4.11 and 9.87+/-4.44 vs. 7.30+/-3.70 for the numbers of categories selected, p = 0.002). CONCLUSION: Patients presenting with complaints of a yeast infection have a statistically lower McGill pain score and McGill pain indicators compared with patients with vulvar pain.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,049
Score d'incertitude au seuil0,403

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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