Biology of hyaluronan: Insights from genetic disorders of hyaluronan metabolism
Notice bibliographique
Résumé
Hyaluronan is a rapidly turned over component of the vertebrate extracellular matrix. Its levels are determined, in part, by the hyaluronan synthases, HAS1, HAS2, and HAS3, and three hyaluronidases, HYAL1, HYAL2 and HYAL3. Hyaluronan binding proteins also regulate hyaluronan levels although their involvement is less well understood. To date, two genetic disorders of hyaluronan metabolism have been reported in humans: HYAL1 deficiency (Mucopolysaccharidosis IX) in four individuals with joint pathology as the predominant phenotypic finding and HAS2 deficiency in a single person having cardiac pathology. However, inherited disorders and induced mutations affecting hyaluronan metabolism have been characterized in other species. Overproduction of hyaluronan by HAS2 results in skin folding and thickening in shar-pei dogs and the naked mole rat, whereas a complete deficiency of HAS2 causes embryonic lethality in mice due to cardiac defects. Deficiencies of murine HAS1 and HAS3 result in a predisposition to seizures. Like humans, mice with HYAL1 deficiency exhibit joint pathology. Mice lacking HYAL2 have variably penetrant developmental defects, including skeletal and cardiac anomalies. Thus, based on mutant animal models, a partial deficiency of HAS2 or HYAL2 might be compatible with survival in humans, while complete deficiencies of HAS1, HAS3, and HYAL3 may yet be recognized.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».