Area-Proportional Drawings of Intersecting Families of Simple Closed Curves.
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
A FISC, or family of intersecting simple closed curves, is a collection of simple closed curves in the plane with the properties that there is some open region common to the interiors of all the curves, and that every two curves intersect in finitely many points or arcs. Let F be a FISC with a set of open regions R. F is said to be area-proportional with respect to weight function ω : R → R if there is a positive constant α such that for any two finite regions, r1 and r2, area(r1)/area(r2) = αω(r1)/ω(r2). We consider F as a directed plane graph, ~ G(F), where the curve intersections are vertices and the curve arcs between vertices are edges. Edges are directed so that each of F ’s curves is traversed in a clockwise fashion. The directed plane dual of ~ G(F), denoted ~ D(F), has edges oriented to indicate inclusion in fewer interiors of the curves. The graph ~ G(F) has an area-proportional drawing with respect to ω if there is some FISC C that is area-proportional to ω and where F can be transformed into C by a continuous transformation of the plane. We describe an O(n|V |) algorithm for creating an area-proportional drawing of ~ G(F) = (V,E) where F is a FISC with n curves and ~ D(F) has only one source and only one sink. For the case of n-Venn diagrams, since |V | ≤ 2 − 2, this yields an O(|V |lg|V |) drawing algorithm.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle